光伏组件智能诊断
Intelligent diagnostics
随着新能源发展,我国光伏电站装机容量逐年提升。光伏组件设备数量庞大,是光伏发电系统的核心组成部分,其发电效率、使用寿命很大程度上决定了光伏发电的成本。如果无法实现隐性缺陷预警和诊断功能,将直接影响故障处理的快速性和准确性。
在实际运行过程中,光伏组件与方阵的常见故障主要有阴影遮挡、热斑效应、背板损坏等。邻盛Linksame光伏电站智能诊断系统具备设备运行监测、故障诊断及定位等功能,可有效解决上述光伏组件与方阵在运行过程中出现的故障难题。
Linksame光伏电站智能诊断系统
以热斑故障诊断为例
01
数字建模
结合项目图纸和地理位置进行光伏场站建模,通过无人机巡飞获取高精图像,构建数字地图,并对光伏组件进行分区编号。
02
路线规划
基于光伏场站数字模型,设定执行任务方式,自动生成巡检路线。
03
图像采集
使用无人机搭载红外热成像摄像头对光伏组件进行图像拍摄,将采集到的图像数据传输至智能诊断系统。
04
智能诊断
系统对采集到的红外热成像图像进行数据处理和分析,获得光伏组件表面的温度分布情况,通过AI算法进行热斑故障智能识别。
05
故障定位
基于诊断结果准确定位故障点,并进行实时告警。自动生成巡检诊断报告,包括故障类型、对应图片、巡检时间、天气、设备等信息,为运维人员提供依据。
06
维保调度
根据故障诊断定位结果,联动工单系统进行维保调度。
智能诊断算法