在新基建浪潮的推动下，以矿业为代表的传统产业积极寻求数字化转型和智能化升级的发展之路。矿井智能通风是矿山智能化建设的基石，也是推动我国矿山工业转型升级和实现高质量发展的核心技术之一。

2022年，应急管理部、国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》中明确指出要加强矿山自动化智能化建设。其中包括了“推动新建、改扩建矿井及大型煤矿、灾害严重煤矿实现智能化开采”、“深入推进非煤矿山机械化、自动化和信息化建设，逐步推进非煤矿山智能化建设”等内容。

据有关数据统计，截至2022年底，全国已建成智能化煤矿572处。作为矿井生产环节过程中最基本的环节，矿井通风在确保煤矿和非煤矿（铁矿、磷矿、金矿等）安全生产、提高矿井生产效率以及增强抗灾能力等方面发挥着重要作用。

▲矿井智能通风系统整体架构

为了满足矿山智能化建设的需求，邻盛运用物联网、人工智能、大数据和自动化技术，实现对矿井通风过程的智能化监测、诊断和控制，包括通风环境监测感知、通风隐患自动判识、通风安全动态预测、通风调控智能决策和通风设备协同自动控制、通风动力远程控制及故障诊断等功能，有效提高了矿井安全性和运行效率。

根据传感器数据和预设告警阈值实时分析，一旦检测到异常情况（如气体浓度超过安全标准数值），及时预警和报警，实现对风量、风速、有毒有害气体的自动监测报警，支持对报警原因和系统故障原因进行查询。

对设备异常掉线、设备监测告警、告警处理等情况进行统计，从告警类型、告警趋势、告警状态等多维度分析告警数据。

通风网络实时解算通过实时监测风机的运行频率，实现通风机远程一键式启停，一键式不停风倒机，故障自动倒机功能，从而对矿井通风进行科学管理和调整。

根据井下风网各分支的风阻和主通风机的特性，解算整体网络的通风情况，估算各分支的风量和风向信息，为系统的智能通风决策和灾变应对做支撑。

通过建立可编辑的矿井三维通风系统模型，实现井巷、风机、设备设施数字空间的三维模型建设，快速生成三维通风立体图、二维通风网络图、二/三维风流图。

利用矿井通风系统监测数据及矿井通风可视化仿真，对通风动力、通风网络、通风设施等方面的故障原因进行诊断分析，以便采取相应的维护措施，如优化布置传感器位置等。

建立矿井通风系统故障检测与诊断模型，将实时采集到的数据输入到故障诊断模型中，进行实时故障诊断，模型根据输入的数据特征，判断系统是否存在故障，并确定具体故障类型和位置，基于故障诊断结果和专家知识，进行智能决策和修复策略的制定。

在进行井下巷道掘进贯通作业或制定通风系统改造优化方案之前，提前模拟矿井内空气流动、温湿度变化、有害气体扩散、火灾爆炸等情况，预测现有通风系统变动后的风网状态，并分析计算出最佳通风方案，从而为管理人员提供决策指导。

根据传感器实时监测结果和人工报告信息等，推断井下可能发生的灾变类型（火灾、爆炸或有毒有害气体泄露）以及灾变位置、影响区域。支持设置虚拟起火点，模拟灾变情况的风流调整过程，预演未来一定时间内污染物的浓度及扩散范围，并进行井下火灾应急救援演练。

支持爆破模式、灾变模式、手动模式、正常作业模式等预案切换，提供预案新增及编排模式，快速调整控制矿井的设备设施，以便管理方案的储存及应用。

根据灾变位置/类型和影响区域、人员分布、风速流向等信息，智能调用应对方案，提出应急处理措施（报警推送，风门风窗开闭，推荐逃生路线等），帮助指挥人员进行决策。