项 目 地 点：中国·云南 项目建设方：三峡电能数字能源科技（湖北）有限公司 三峡数字能源科技（湖北）有限公司（现更名为：长峡数字能源科技（湖北）有限公司）成立于2019年，是三峡电能为深度培育综合能源服务能力而打造的专业化公司，是三峡电能的技术支持中心和运营管理中心，是三峡集团为响应国家电力能源需求侧改革、满足用户个性化需求、提高用户用能效率而做出的重大举措。主要业务方向为数字化能源管理、光伏、储能等新能源技术，其定位为三峡电能的技术支持中心和运营管理中心。 项目位于云南省昆明市禄劝县地多村附近，为大型地面电站（山地），安装容量约20MW，项目已施工完成投入生产，于2016年并网。随着运行年限的增加，面临发电效率低、设备数据利用不充分、设备异常排查难、人工巡检运维成本高等问题。亟需借助智能化、自动化的手段，提高电站的发电效率，充分利用设备数据，降低人工巡检运维成本，并快速排查设备异常。 电池板洁净度监测 通过安装灰尘监测设备，测量光伏电站现场电池组件光损率，从而监测电池板的积尘程度，同时结合当地旱季和雨季降尘量和降雨量、日照与风向等级、清洗的频率及周期、日照效率计算对比分析，综合考虑电费与水费及人力成本并推荐清洗频率和最佳清洗时间，有效避免发电效率损失和清洗成本的浪费。 智能清洗 异物监测&摄像头联动 联动摄像头设备，实时识别表面异物遮挡情况（如鸟粪、落叶、污渍等）如及时告警处理，控制清洗设备对电池板进行高效、精准的清洗。 机器人自主导航&远程调度 为智能清洗机器人配备自主导航系统，自主规划清洗路径，精准地定位到需要清洗的光伏板位置；支持远程实时查看机器人的清洗情况，并进行远程控制和调度。 气象环境监测 对接气象站数据，实时获取电站周边环境温度、光伏组件温度、气象台预报等数据，并进行显示、记录和分析。将气象数据与逆变器数据进行关联分析，更全面地了解光伏电站的运行情况，并及时采取措施进行调整和优化，保证光伏电站的有效运行。 智能巡检 设备远程巡检 通过无人机或机器人搭载热红外成像相机和可见光成像相机，自动探测组件灰尘、污垢、裂痕、遮挡、发热等异常情况，依托平台图像识别和数据分析能力，诊断出设备故障及热缺陷并发出报警，通报异常详情及精确位置信息。 配电房无人巡检 通过配电房巡检机器人，实现高效率、高精度的定点巡检，减少人工巡检的工作量，从而保障配电房的安全稳定运行。 如为巡检机器人配备各种传感器，实时监测配电房的环境参数（如温度、湿度、烟雾等）以及设备的运行状态（如电压、电流、频率等）。 配备摄像头红外热像仪、超声波检测仪等设备，对设备进行无损检测和故障诊断，一旦发现异常情况（如过热、过载、漏电等），立即发出警报，并通知运维人员进行处理。 火灾监测 基于视频智能监控分析系统，自动识别异常情况并报警，提前预判风险，及时处置，实时掌控光伏整体电站的安全情况。如通过AI识别、红外线摄像头等技术智能识别定位，实现区域烟雾/火光/高温异常情况自动告警。 线路接头温度监测 在线路接头处安装贴片传感器，通过实时监测接头的温度变化，判断线路或设备的运行状态。一旦发现温度异常，系统会立即发出警报，并自动定位故障位置，便于维修人员快速处理。 故障分析 电池板通路故障分析 将电站同比、环比整体运行数据与异常通路进行对比分析，对面板故障、接触不良、光斑效应、线路短接、电压不足等电路故障进行排查。通过对比分析找出故障发生的规律和趋势，进一步缩小故障范围，提高排查效率。 电池板热斑分析 运用无人机、红外热成像等设备采集光伏组件的热图像数据，结合视频监控，通过AI视频识别算法对检测捕捉到的温差异常进行热斑形成分析，及时发现低效运行的光伏组件，并进行告警提醒维修，从而保证光伏组件正常、安全运行，减少发电量损失。
